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城市智能交通市場前景

【發(fā)布時間：2018-02-05 11:57:15】

城市交通系統(tǒng)建設(shè)不僅要考慮交通順暢安全這一單一因素，還要顧及經(jīng)濟、人口、環(huán)境等多種因素，因此在完善城市交通系統(tǒng)的任務(wù)中需要積極創(chuàng)新和改進。目前來看，人工智能是解決城市交通系統(tǒng)現(xiàn)有問題最有效的方法。

2016年，國內(nèi)億元級智能交通項目共有14項，總金額高達30.16億元；5000萬級的項目共計36項，總金額23.48億元。這些大項目主要集中在上海、武漢、太原三個城市。下面我們看看具體數(shù)據(jù)。

2016年城市智能交通大項目主要集中在道路交通監(jiān)控、視頻監(jiān)控及電子卡口、電子警察三個領(lǐng)域，其中道路交通監(jiān)控項目規(guī)模最大，涉及金額最高。傳統(tǒng)的路況監(jiān)測是通過交警巡邏來完成的，這樣辛苦而又重復的工作完全可以由智能監(jiān)控攝像機、無人機以及警用機器人替代。

在智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中，最關(guān)鍵的一項技術(shù)是計算機視覺技術(shù)。計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，是借助攝像機替代人眼進行目標檢測識別、跟蹤和測量的技術(shù)。具體到智能交通，主要涉及感知、檢測、識別、比對、分析和駕控6個領(lǐng)域。在交通監(jiān)控系統(tǒng)中，人工智能技術(shù)已經(jīng)在以下3個場景中大顯身手。

1、交通監(jiān)測

智能交通監(jiān)測是模擬“人看物”的方式，通過算法將視頻或者圖片中的人、車、物以及其它目標準確篩選出來，解決很多過去車輛檢測中存在的問題。視頻或圖片檢測可以應用到交通監(jiān)測中。相比之下，人工智能無人機有著低成本、高效率的優(yōu)點，可以實現(xiàn)大場景、立體化、全方位的監(jiān)測。而警用機器人可以對公路交通安全進行全方位監(jiān)控、全天候巡邏和立體化監(jiān)管。

其次應用到交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)監(jiān)測中，使用高分辨率的道路、航空、斜視攝像機對道路情況進行拍攝，通過人工智能算法對視頻或圖片中的路面、綠化帶、環(huán)島、拐彎死角帶等變化進行提取，從而及時更新路網(wǎng)數(shù)據(jù)，給用戶提供更為準確的交通信息。

2、預防交通擁堵

基于人工智能驅(qū)動的交通信號系統(tǒng)調(diào)控，傳統(tǒng)的交通信號燈由于配時不佳以及人為轉(zhuǎn)換燈色，從而導致了交通路口的嚴重擁堵?；谏疃葘W習的車輛檢測技術(shù)，可以準確計算交通路口各個方向行人和車輛的數(shù)量、流量和密度，從而優(yōu)化交通信號系統(tǒng)。目前交通信號控制算法實時性和全局性還是很缺乏。2016年10月卡內(nèi)基梅隆大學開發(fā)的智能交通信號系統(tǒng)，在實際測試中將行車時間縮短了25%，發(fā)動機空轉(zhuǎn)率減低了40%?；诖髷?shù)據(jù)分析的交通流量管控智能交通系統(tǒng)可以通過人工智能算法和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，掌握群體出行、生活、消費習慣，分析出人流、車流的遷移規(guī)律，從而為城市車輛調(diào)度提供決策幫助。

3、交通違法執(zhí)法

目前國內(nèi)很多城市的智能道路監(jiān)控系統(tǒng)不僅可以全天候監(jiān)測行車軌跡和路線，還可以對人臉進行抓怕和識別。當出現(xiàn)交通違法的行為時，可以為交管部門提供有力證據(jù)。智能監(jiān)控攝像頭借助深度學習技術(shù)，能實現(xiàn)交通違法行為的分析判斷，可以對車輛、人臉進行識別，對數(shù)據(jù)進行儲存，從而完成對交通違章違法行為的研判和取證。目前通過大數(shù)據(jù)和人工智能算法技術(shù)可以對33種違法行為進行分析和取證。

結(jié)語：面對城市交通管理的越發(fā)完善，城市智能交通定能獲得更廣闊的發(fā)展空間。